DBIS Dissertationspreise

Der GI-Fachbereich DBIS vergibt seit 2001 im Rahmen der BTW-Konferenz ein bis drei Dissertationspreise, die mit bis zu 5000 Euro dotiert sind. Die preisgekrönten Arbeiten werden aus denjenigen  Dissertationen zu Datenbanken und Infomationssystemen ausgewählt, für die die Promotionsprüfung  in den beiden Vorjahren der Konferenz mit Auszeichnung absolviert wurde.

Bisherige Preisträger/innen:

Jahr

Preisträger/in

Universität

Dissertation

2017

Viktor Leis

TU München

Query Processing and Optimization in Modern Database Systems

2015

Maximilian Dylla

Univ. des Saarlandes

Efficient Querying and Learning in Probabilistic and Temporal Databases

 

Ulrike Fischer

TU Dresden

Forecasting in Database Systems

2013

Stephan Günnemann

RWTH Aachen

Subspace Clustering for Complex Data

2011

Christian Mathis

TU Kaiserslautern

XML Query Processing in XTC.

2009

Ira Assent

RWTH Aachen

Efficient Adaptive Retrieval and Mining in Large Multimedia Databases

 

Jürgen Krämer

Univ. Marburg

Continuous Queries over Data Streams - Semantics and Implemenation

 

Sebastian Michel

Univ. des Saarlandes

Top‐k Aggegation Queries in Large‐Scale Distributed Systems

2007

Jens Teubner

TU München

Pathfinder: XQuery compilation techniques for relational database targets

 

Martin Theobald

Univ. des Saarlandes

TopX - efficient and versatile top-k query processing for text, semistructured, and structured data

2005

Arne Harren

Univ. Oldenburg

Temporale Datenintegration in Data-Warehouse-Systemen

 

Sergey Melnik

Univ. Leipzig

Generic Model Management – Concepts and Algorithms

2003

Reinhard Braumandl

Univ. Passau

Quality of Service and Optimization in Data Integration Systems

 

Jens Lechtenbörger

Univ. Münster

Data Warehouse Schema Design

2001

Achim Kraiss

Univ. des Saarlandes

Hierarchische Speicherverwaltung für Informationssysteme mit Tertiärspeicher

 

Frank Wietek

Univ. Oldenburg

Intelligente Analyse multidimensionaler Daten in einer visuellen Programmierumgebung und deren Anwendung in der Krebsepidemiologie


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